3月20日，谷歌洪水预测团队开发可提前7天预测河流洪水的人工智能模型。该研究基于长短期记忆（LSTM）网络进行河流流量的预测，通过以5680个气象测量仪的数据进行学习并预测未来的河流流量。与全球最先进洪水预警系统GloFAS相比，该人工智能模型同日预测准确率与GloFAS相当甚至更高。此外，该人工智能模型在预测重现窗口期为五年的极端天气事件时，其准确性与 GloFAS 预测重现窗口期为一年的事件时的准确性相当或更高。研究团队表示，该模型能对未测流盆地的小规模和极端洪水事件做出预警，且预警期比之前的方法都更长，并可提高发展中地区获得可靠洪水预报的机会。相关成果发表在国际顶级期刊《自然》杂志上。